Guía de trabajo del equipo
Criterios escritos para preparar contexto, usar las herramientas y revisar el resultado en las tareas elegidas.
Acompañamiento y formación
Que tu equipo sepa cómo seguirsin empezar de cero en cada tarea.
Tu equipo ya usa IA, pero cada persona trabaja a su manera. Ordenamos esas prácticas sobre tareas propias: qué contexto dar, cómo revisar una salida y qué vale la pena documentar para volver a usarlo.
Consultar por acompañamientoEl trabajo toma forma
Ejemplo de entregable
Guías y prácticas sobre sus tareas reales para seguir trabajando con autonomía.
Qué resolvemos
El problema no es sumar otra herramienta.
El conocimiento queda en un chat
Convertimos lo aprendido en guías y ejemplos que el equipo puede encontrar, entender y actualizar.
Cada persona verifica distinto
Trabajamos criterios compartidos para distinguir un borrador útil de una respuesta que requiere corrección o una consulta a otra persona.
La herramienta cambia y frena al equipo
Revisamos decisiones sobre su contexto real. Aprender a evaluar cambios y límites es más útil que memorizar una secuencia de botones.
Qué te llevás
Entregables para seguir trabajando.
Ejemplos reutilizables
Instrucciones y ejercicios basados en su trabajo, con los datos autorizados y una referencia de qué revisar.
Decisiones documentadas
Qué práctica conservar, qué cambiar y qué no delegar a la herramienta. Las dudas se convierten en acuerdos explícitos.
Criterios de autonomía
Una referencia para continuar: cuándo avanzar, cuándo pedir revisión y quién mantiene lo que el equipo aprendió.
Ejemplo ilustrativo · documento de trabajo
Ficha de práctica compartida
- Tarea
- Preparar un borrador de respuesta a una consulta habitual.
- Contexto permitido
- Información aprobada y un ejemplo anonimizado.
- Revisión
- Contrastar hechos, tono y datos faltantes antes de enviar.
- Acuerdo del equipo
- Documentar correcciones útiles; escalar consultas fuera de alcance.
Para quién
Tiene sentido si este es tu momento.
Para responsables y equipos que ya trabajan con IA y quieren ordenar su práctica, resolver dudas técnicas o desarrollar criterio sobre tareas concretas. No exige que todas las personas tengan el mismo nivel técnico.
Cuándo elegir otro camino
Si buscás un curso general de herramientas o una certificación, esta no es esa modalidad. Si necesitás que construya una integración en lugar de trabajar con el equipo, consultá por implementación.
Comparar las modalidades →Cómo trabajamos
Del caso concreto a una entrega acordada.
Elegimos tareas y dudas reales
Acordamos con el responsable qué necesita mejorar el equipo, las herramientas que usa y qué conocimiento conviene compartir.
Trabajamos sobre sus ejemplos
Revisamos cómo preparan el contexto, usan permisos y evalúan resultados. Practicamos las decisiones, no solo una demostración.
Convertimos la práctica en acuerdos
Dejamos guías reutilizables y revisamos cómo seguir sin depender de la sesión. Definimos qué necesita otra instancia de trabajo.
Reglas claras
Lo que conviene tener claro antes de empezar.
Qué necesitamos para empezar
Necesitamos tareas seleccionadas, ejemplos anonimizados, acceso del equipo a sus herramientas y un responsable que pueda convertir lo aprendido en una práctica compartida. Acordamos participantes, temas y modalidad según el caso.
Datos y decisiones bajo control
Trabajamos con información autorizada y criterios para reconocer datos que no deben compartirse. Practicamos revisión humana y límites de uso: aprender a usar IA también incluye saber cuándo no delegar una decisión.
Qué no incluye
No es un curso genérico ni otorga certificaciones. No incluye desarrollo de sistemas, ejecución por cuenta del equipo ni soporte permanente entre encuentros. Materiales, instancias de revisión y continuidad se definen en el alcance, sin una suscripción implícita.
Preguntas frecuentes
Lo que necesitás saber para decidir.
¿Sirve si tenemos niveles distintos?
Sí, podemos partir de una tarea compartida y ajustar la profundidad al rol. Acordamos participantes y objetivos para que la práctica tenga sentido para quienes van a usarla.
¿Es una capacitación de Claude?
Puede incluir Claude si es parte del trabajo, pero no se limita a una marca. El foco es cómo el equipo prepara contexto, utiliza herramientas y verifica resultados en su propio proceso.
¿Qué queda después de los encuentros?
Las guías, ejemplos y decisiones acordadas dentro del alcance. Buscamos que el equipo pueda retomar la práctica y actualizarla, no que dependa de recordar una demostración.
¿Incluye consultas o soporte continuo?
Solo las instancias de trabajo y revisión que acordemos. Si necesitás continuidad, definimos temas, canales y condiciones por separado; no se presupone disponibilidad permanente.
Modelos y herramientas, según lo que encaje en cada tarea
Claude
ChatGPT
Gemini
Grok
Cursor
Notion
Slack
WhatsApp
GitHub
Supabase
Perplexity
Vercel
MCP
El próximo paso
Traé las tareas que hoy cuestan repetir.
Contame quiénes usan IA, con qué herramientas y qué les está costando resolver o compartir. Armamos un alcance alrededor de esa práctica, no de un temario estándar.